savin_e: (Default)
[personal profile] savin_e
У Крокер и Алгины вычитал следующее:

«Похожая проблема возникает в дебатах по поводу интервальной или порядковой природы оценок психологических тестов. Она заключается в выборе статистических методов, которые могут быть применены к этим данным. Этот ящик Пандоры для психологов был открыт Стивенсом (Stevens, 1946), который утверждал, что «большинство шкал широко и эффективно применяемых психологами – это порядковые шкалы. В самом строгом варианте обычная статистика, включающая средние и стандартные отклонения, не должна использоваться с этими шкалами, поскольку для этих статистических данных подразумевается знание чего-то большего, чем относительный ранговый порядок данных». Две кристаллизованные позиции по данной проблеме были охарактеризованы Бёрком (Burke, 1963) как позиции прямых и независимых измерений. Группа представителей позиции прямых измерений утверждала, что характер шкалы измерения диктует типы арифметических и статистических операций, которые могут быть выполнены с данными, измеряемыми в этой шкале. Эти представители убеждены в том, что поскольку социологам редко удается доказать, что их измерения имеют интервальный характер, то было бы разумнее для них использовать статистические операции и проверки значимости, принятые для порядковых данных. В статистике этот вид статистических проверок известен как непараметрическая статистика... Представители позиции независимых измерений вообще предполагают, что как только измерения проведены, их результаты являются числами, которые как и любые другие числа (независимо от первоначальной шкалы), могут быть подвергнуты вычислениям и статистическому анализу в тех пределах, в каких они удовлетворяют специфическим предположениям данного статистического метода. Эта группа представителей указывает на то, что большинство параметрических статистических проверок не требует, чтобы данные были измерены в интервальной шкале; скорее использование таких проверок требует выполнения предположений о распределениях данных. Если данные отвечают этим предположениям о распределении, то представители второй группы не видят никакой потребности в том, чтобы жертвовать теми возможностями и вычислительными удобствами, которые могут быть получены при использовании параметрических методов... В настоящее время большинство представителей общественных наук, ориентированных на широкое использование количественных методов, разделяют эту позицию» (Крокер Л., Алгина Дж., Введение в классическую и современную теорию тестов. М., 2012. С.99–100).

Выделенная фраза до некоторой степени проясняет тот факт, что в современной англоязычной литературе кажется намного чаще и без какого-либо беспокойства по этому поводу используются параметрические методы — причем в тех случаях когда данные первичных измерений соответствуют, скорее, порядковым шкалам. В нашей же исследовательской практике последних лет явно доминирует первый подход, когда диапазон допустимых методов жестко определяется типом шкалы, что приводит к некоторому перекосу в сторону непараметрических методов, которые используются, по моим наблюдениям, намного более охотно (разумеется теми, кто вообще использует какие-либо статистические процедуры).
From:
Anonymous( )Anonymous This account has disabled anonymous posting.
OpenID( )OpenID You can comment on this post while signed in with an account from many other sites, once you have confirmed your email address. Sign in using OpenID.
User
Account name:
Password:
If you don't have an account you can create one now.
Subject:
HTML doesn't work in the subject.

Message:

 
Notice: This account is set to log the IP addresses of everyone who comments.
Links will be displayed as unclickable URLs to help prevent spam.

April 2017

S M T W T F S
      1
2345678
91011 12131415
16171819202122
23242526272829
30      

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 25th, 2017 10:47 am
Powered by Dreamwidth Studios